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spss主成分分析步骤|基于主成分分析的河南省区域物流发展综合评价研究

来源:经济论文 时间:2018-11-16 点击: 推荐访问:主成分分析综合得分

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  摘 要:河南省地处我国中部,其物流发展水平的提高不仅为中原经济区建设打下坚实基础,而且对提高我国区域物流整体能力产生积极作用。运用主成分分析法对河南省 18个城市物流发展水平进行综合评价,并依据各城市的物流发展差异对河南省物流业发展提出了建议。
  关键词:河南省;区域物流;主成分分析;综合评价
  中图分类号:F252;F224 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2016)02-0035-03
  引言
  区域物流是指进出某个特定物理空间的货物运输、仓储、装卸搬运、产品包装、加工流通和配送以及围绕这些环节的物流信息管理等活动,是一个庞大的软硬件综合体和复杂网络体系。区域物流是区域经济的子系统,是区域经济发展的基础,是衡量区域经济发展水平的重要指标,而区域经济发展又能够带动区域物流的发展,由此可见,区域物流与区域经济是相互依存且相互影响的统一体。因此,构建科学合理的区域物流发展水平综合评价体系,对改善区域经济发展环境、提高区域物流业竞争力和解决区域物流发展中存在问题具有十分重要意义。
  近些年来,越来越多学者开展对区域物流发展水平的研究。汪波等(2005)采用层次分析法(AHP)确定区域物流发展水平的指标的权重,从而确定出对影响天津地区的区域物流发展产生主要影响的因素,最后采用模糊综合评判法对该地区的物流发展水平进行了综合评价。李海建、谢五界等(2010)运用模糊区间层次分析法(IGJAHP)对安徽省物流发展的总体水平进行测算,通过计算出的物流发展区域差异系数得出,安徽省物流发展在空间上呈现扩大的趋势,而时间上经历了分散和集中两个阶段。刘国新、孙春梅(2013)运用最优脱层法、神经网络法等方法,从区域物流对区域经济发展的研究角度出发,对武汉市物流业的发展水平进行了综合评价。上述这些方法对研究区域物流发展水平都获得良好结果,但这些方法在确定指标权重时存在着主观性,从而影响评价结果。因此,为了更合理的确定指标权重,本文采用主成分分析法,构建区域物流发展水平综合评价模型,对河南省18城市的物流发展水平进行综合评价。上述这些方法对研究区域物流发展水平都取得良好结果,但这些方法在合理确定指标权重时存在着主观性,会对评价结果造成影响。因此,为了更准确合理地确定指标权重,本文以河南省区域物流能力为研究对象,采用主成分分析法构建区域物流发展水平综合评价模型,对河南省18城市的物流发展水平进行综合评价。
  一、评价指标体系的构建
  (一)评价指标的选择
  根据综合性、客观性、可操作性及可比性原则,本文将区域物流发展水平的评价指标体系分为三个层次。第一层次为目标层,即为评价区域物流的发展水平。第二层次为一级指标层,即对区域物流影响因素分析,其包括社会经济发展类、生产消费流通类、人力资源类、物流交通运输类和信息发展水平类这五个一级指标。第三层次是二级指标层,这是整个指标体系的核心,也是数据的来源。具体指标见表1。
  (二)基于主成分分析的区域物流发展水平综合评价模型
  由于所取的评价指标之间存在相关性,统计数据反映的信息在某种程度上存在重叠的可能性。而主成分分析法是利用降维的思想,把原来数量较多的评价指标转换成少数几个相互独立且含有原来指标绝大部分信息的综合指标代替。因此,可以采用主成分分析法对区域物流发展水平进行综合评价。具体过程如下:
  1.设有n个城市(年度),p个评价指标,构建出区域物流发展水平评价指标体系的原始数据矩阵:
  5.计算各主成分方差贡献率和累计方差贡献率
  6.综合评价函数
  Zi反映了第i个区域(年度)物流发展的综合水平。Zi值越高,说明第i个区域(年度)物流发展水平越高,反之亦然。
  二、区域物流发展水平实证分析
  本文涉及到的数据均来自2014年河南省统计年鉴。
  (一)KMO 检验和球形 Bartlett 检验
  由表2可知,KMO 值为0.721>0.6,Bartlett 检验的统计量的,观察值为 324.673,P 值接近于 0,说明变量间的相关性不显著,故该研究适合进行主成分分析。
  (二)主成分的提取
  运用 SPSS20.0,计算出各变量的特征值、贡献率、累计贡献率。从表3可以看到,前 2 个公共因子的特征根大于 1,累计方差贡献率达到88.072%(满足累积贡献率85%),即这两个公共因子可以反映原指标 88.072%的信息量。
  表4为主成分载荷矩阵,可以看出第一主成分在GDP(亿元)、第三产业总值(亿元)、社会消费品零售总额(亿元)、批发零售贸易业总额(亿元)、物流业在岗职工人数(万人)、旅客运输量(万人)、邮电业务总量(亿元)、互联网用户数(万人)有较高的荷载,反映了河南省区域物流发展的信息、经济、物流人力资源环境、社会生活等,可以解释为物流环境因子;人均GDP(元)、公路货物周转量(亿吨公里)和公路里程数(公里)在第二主成分上有较高载荷,体现出河南省的基础设施、物流运输能力,可以命名为物流基础因子。用回归法计算主成分得分。因此,主成分表达式如下:
  
  (三)综合得分
  对2个主成分的得分进行加权求和,取其贡献率作为权重,构造河南省区域物流发展水平综合模型:
  
  将河南省18个市样本数据分别代入公式,即可求得河南省各城市区域物流能力排名,见表5。   (四)结论
  通过主成分分析,本文可以得出河南省各市物流发展水平排名。从表5可以看出,河南省区域物流发展综合水平还比较弱;第一主成分得分排名与综合得分排名大致是一致的,这是因为第一主成分的方差贡献率为69.266%,基本反映河南省区域物流发展水平的总体情况。按照综合得分情况排在前 5 名的分别是郑州、南阳、洛阳、商丘、周口,说明这 5个城市物流能力较强,既有较好的物流环境,又有良好的物流基础。同时,也能看出各城市之间物流能力存在的差异。郑州市的物流发展水平远远超过其他城市,而济源、鹤壁、漯河和三门峡4个城市综合得分均为负值,远远低于河南省平均水平,说明河南省各城市物流发展水平有明显差异。
  三、建议
  (一)推动以郑州市为中心的经济一体化进程
  从上述评价结果可看出,排名和综合排名基本一致,这说明区域物流发展水平主要由该区域的经济发展水平决定。排名落后的城市主要是由于经济实力不足而导致物流发展水平落后,所以要加速发展这些城市的物流业,必须加快形成以郑州市为中心的都市圈,加强各地区之间的合作,实现区域经济一体化发展。区域经济一体化必然会促使区域间物流资源整合,加快区域物流的合作,从而改善物流发展水平落后的地区的现状。
  (二)发挥区位优势,建设国际物流中心
  河南省地处中原,优越的地理位置为其物流业的发展提供了良好的条件。目前,河南省已拥有公路港、铁路港、航空港、出口加工区、保税物流中心等大型物流基础设施。尤其是郑州市,其是铁路和公路干线网络的重要枢纽,具有良好的物流基础设施。尽管没有水运功能,但公路、铁路和航空运输成本低于全国其他地区平均运输成本。尤其是郑州航空港的建立,为河南省物流的发展提供了极大的优越条件,更使得郑州市有机会成为中西部地区的国际物流中心。
  (三)建立现代化物流网络平台
  河南省各地区物流发展水平的差异比较大,尤其是省会和县级市相比。大部分地区物流信息化水平低,而且相配套服务设施也不完善。物流信息化是制约河南省物流发展因素之一。因此,河南省要提高构建物流信息平台速度,构建跨区域的物流信息平台,提升物流信息技术水平,这既有助于开展各地区电子商务,也有助于共享各地区物流市场的信息资源。
  参考文献:
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  [5] 顾央青.基于主成分分析的城市物流发展水平评价研究[J].物流技术,2012,(3).
  [6] 邓维斌,唐兴艳,胡大权,周玉敏.SPSS19 统计分析实用教程[M].北京:电子工业出版社,2012.
  [责任编辑 柯 黎]

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